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 　　大型网站建立SEO体系之数据说

　　1、找靠谱的统计工具统计正确的流量
　　觉得应该先把流量靠谱点的统计出来。
　　大型网站多用Google Analytics，但流量多了，分析的时候时间跨度一拉长，采样率动辄不到0.1%，这数据坑爹吧。。。总体趋势有时都不准，不用提细分筛选了，老是惨不忍睹。
　　有时看到流量变了，不是自身问题也不是百度问题，喵的是统计误差。
　　从日志里面，把爬虫和SEO访客剥出来，构建一个简单的平台供分析数据。系统么先保证能看日期趋势，我承认我开发的主要动力就是坑爹的报表系统只能龟速查看当天的，想看一个月变化得导差不多30次数据，估计半小时能搞定，尽管GA半分钟。
　　另外正则筛选URL神马的也是必须的，个人认为这是GA这样的统计工具，和国内常见统计玩具最大的区别之处。

　　2、准确细分流量
　　流量若能准确细分，那么SEO效果就能一定程度衡量，不至于走感觉流。其它的辅助项么可以相对滞后点。
　　辅助项比如，各类页面的抓取细分、页面加载速度细分、收录比率细分、总体排名细分等等。如果想能较准确把控流量的话，还有许多可做。
　　国平说的：SEO流量 = 收录 * 排名 * 点击率 实际不具实用性。
　　对于很多类型的网站而言，相关关键词的检索量季节性差异较明显，往往是影响SEO流量的最大因素。因此最好要监控搜索量，放入上述公式去。
　　又如收录，收录100个列表页和收录100个内页可以带来的流量是截然不同的，所以上述公式要页面细分后，才可按照页面类型来分别计算。
　　一下子就码了很多字，但做起来这些有的好做。说起来容易做起来难，实际都要一段段的代码来实现，至今只码了一小部分。

　　3、完善数据
　　数据统计好了有神马用?比如两栏目对比，收录比率高的那个，必有其原因，只要能分析出来(取决于对搜索引擎原理的理解深度等)，就能改善差的那个。
　　只要数据完善了，随便看些数据就有可以改的地方。但数据完善之路比较艰辛。
　　曾经为了统计收录比率，shell脚本几台服务器当中跑抓取量、百度站长平台里面人肉抄索引量、最终Excel表格满屏的数字。尽管找到了些颇有价值的问题，但这种纠结的事情还是让人抓狂。