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一提到“数据”，可能经常会想到“数字”、“图表”、“模型”、“方程”等容易让人怯步的词语。其实“数据”的真正意义，是躲在背后的那些“人”。

在营销学中，市场的根本在于需求，需求由人而生。因此，我们不应该就数字而数字，就算法而算法，应该自始自终关注“人”，市场研究则更是如此。

解读数据 解读人

有人也许会说，“人”可不好说，有时说谎，有时偏私，真真假假。但，不是有种更简单的想法吗?我们自己本身就是“人”。作为市场研究者，大可不必将自己完完全全剥离在“人”这个概念以外，顶着看似客观的立场，作困兽之斗。

数据缓存系统最早应该是jQuery1.2引入的，那时它的事件系统完成照搬DE大神的addEvent.js，而addEvent在实现有个缺憾，它把事件的回调都放到EventTarget之上，这会引发循环引用，如果EventTarget是window对象，又会引发全局污染。有了数据缓存系统，除了规避这两个风险外，我们还可以有效地保存不同方法产生的中间变量，而这些变量会对另一个模块的方法有用，解耦方法间的依赖。对于jQuery来说，它的事件克隆乃至后来的列队实现都是离不开缓存系统。

jQuery1.2 在core模块新增了两个静态方法， data与removeData。data不用说，与jQuery其他方法一样，读写结合。jQuery的缓存系统是把所有数据都放$.cache之上，然后为每个要使用缓存系统的元素节点，文档对象与window对象分配一个UUID。UUID的属性名为一个随机的自定义属性，"jQuery" + (new Date()).getTime()， 值为整数，从零递增。但UUID总要附于一个对象上，如果那个对象是window，岂不是全局污染吗，因此jQuery内部判定它是window对象时，映射为一个叫windowData的空对象，然后UUID加在它之上。有了UUID，我们在首次访问缓存系统时，会在$.cache对象开辟一个空对象（缓存体），用于放置与目标对象有关的东西。这有点像银行开户了，UUID的值就是存折。removeData则会删掉不再需要保存数据，如果到最后，数据删清光了，它也没有任何键值对，成为空对象，jQuery就会从$.cache中删掉此对象，并从目标对象移除UUID。

前面的两篇文章——分析的前提—数据质量1和分析的前提—数据质量2分别介绍了通过Data Profiling的方法获取数据的统计信息，并使用Data Auditing来评估数据是否存在质量问题，数据的质量问题可以通过完整性、准确性和一致性三个方面进行审核。这篇文章介绍最后一块内容——数据修正（Data Correcting）。

数据审核帮助我们发现数据中存在的问题，而这些问题有时候可以利用一些方法就行修正，从而提升数据的整体质量，数据修正就是为了完成这个任务，可以从以下几个方面进行修正：